4006-506-908

代谢组生物信息学分析服务 - 非靶向代谢组数据分析服务


    提供统计学、化学计量学和生物信息学分析,包括差异倍数分析,T检验,ANOVA分析,主成分分析、偏最小二乘法判别分析、正交偏最小二乘判别分析、代谢物富集分析、代谢通路分析等。

    差异倍数分析(fold change)分析样本组间代谢物含量平均数差异倍数。

 

    T检验 (Student's t test)依据t分布理论来推论差异发生概率,从而比较两组样品平均数的差异是否显著。

 

    方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)分析两组及两组以上样本菌属差别的显著性检验。

 

    主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)无监督分析方法,从总体角度分析样本间代谢差异。

 

    偏最小二乘判别分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis, PLS-DA)有监督分析方法,从总体角度分析样本组间差异和差异代谢物。

 

 

    正交偏最小二乘判别分析(Orthogonal Partial Least Squares Discriminant Analysis, OPLS-DA)有监督方法,通过正交处理,将与分组变量相关和不相关信息分离,从总体角度分析样本组间差异和差异代谢物。

 

 

    富集分析(Enrichment Analysis)分析一组代谢物在某个功能节点上是否出现过,将由单个代谢物的注释分析发展为代谢物集合的注释分析。

 

    代谢通路分析(Pathway Analysis)将代谢物map在的代谢通路图中。