非靶向代谢组数据分析服务
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代谢组生物信息学分析服务 - 非靶向代谢组数据分析服务
提供统计学、化学计量学和生物信息学分析，包括差异倍数分析，T检验，ANOVA分析，主成分分析、偏最小二乘法判别分析、正交偏最小二乘判别分析、代谢物富集分析、代谢通路分析等。
差异倍数分析（fold change）分析样本组间代谢物含量平均数差异倍数。
T检验 （Student's t test）依据t分布理论来推论差异发生概率，从而比较两组样品平均数的差异是否显著。
方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）分析两组及两组以上样本菌属差别的显著性检验。
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）无监督分析方法，从总体角度分析样本间代谢差异。
偏最小二乘判别分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis, PLS-DA）有监督分析方法，从总体角度分析样本组间差异和差异代谢物。
正交偏最小二乘判别分析（Orthogonal Partial Least Squares Discriminant Analysis, OPLS-DA）有监督方法，通过正交处理，将与分组变量相关和不相关信息分离，从总体角度分析样本组间差异和差异代谢物。
富集分析（Enrichment Analysis）分析一组代谢物在某个功能节点上是否出现过，将由单个代谢物的注释分析发展为代谢物集合的注释分析。
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代谢通路分析（Pathway Analysis）将代谢物map在的代谢通路图中。
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